Rechercher une ressource pédagogique : monte carlo

Le moteur de recherche des ressources pédagogiques donne accès à un ensemble de documents mis à disposition par l'Université Numérique, les établissements d'enseignement supérieur et Canal U. Vous y trouverez des productions universitaires dans l'ensemble des domaines de formation.

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01.07.2009
Description : Seconde partie du module "Analyse de risques : identification et estimation" consacrée aux outils quantitatifs d'estimation de risques. L'existence de risques dans le domaine du Génie Civil résulte pour une bonne part de ce que l'on ne connaît pas avec suffisamment de précision. Les données relatives ...
  • génie civil
  • analyse de risque
  • défaillance
  • outils quantitatifs
  • incertitude
  • probabilités d'occurrence
  • estimateur statistique
  • analyse de données
  • simulations de variable
  • simulation de Monte Carlo
  • fiabilité de structures
  • probabilité seuil
  • estimation de risques
  • Cyberrisques
UNISCIEL (uel)
UNISCIEL (uel)
01.01.2012
Description : La méthode Monte Carlo se base sur un échantillonnage aléatoire de différentes configurations d'un système moléculaire et repose sur la génération d'un grand nombre de structures afin de calculer ensuite la moyenne de la grandeur que l'on souhaite modéliser
  • molécules
  • monte carlo
  • modélisation moléculaire
  • mécanique statistique
  • probabilité
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26.06.2012
Description : Que vous évoque Monte-Carlo ? Son casino, la roulette et autres jeux de hasard ? Découvrez ce dont il s’agit dans le contexte des sciences du numérique.
  • simulation Monte-Carlo
  • algorithmes
  • variables aléatoires
  • modélisation
  • estimation
  • fuscia
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05.02.2009
Description : Une révolution technologique a permis aux ordinateurs de faire un pas en avant : les méthodes dites « de Monte Carlo ». Quels sont les principes de ces algorithmes, et comment s’appliquent-ils au go ?
  • stratégie combinatoire
  • méthode de Monte-Carlo
  • complexité
  • recherche arborescente
  • fuscia
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31.10.2006
Description : Si tout le monde considère actuellement que les programmes joueurs d’échecs sont plus forts que la plupart des humains, on ne peut pas en dire autant pour un jeu comme le Go. Les programmes joueurs de Go peinent à atteindre un niveau moyen ! Mais grâce à la modélisation statistique, de grands pas ...
  • stratégie combinatoire
  • méthode de Monte-Carlo
  • algorithme UCT
  • modélisation statistique
  • jeu de go
  • fuscia
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07.07.2006
Description : Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l'évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d'optimisation comportant de nombreux ...
  • fuscia
  • méthode de Monte Carlo
  • simulation informatique
  • recuit simulé
  • algorithme évolutionnaire