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cours / présentation

Inférence statistique pour les modèles à données latentes

On a des données ou des signaux  et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux ...

Date de création :

18.12.2013

Auteur(s) :

Olivier CAPPÉ

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Présentation

Informations pratiques

Type : cours / présentation
Niveau : licence
Durée d'exécution : 20 minutes 15 secondes
Contenu : vidéo
Document : video/mp4
Poids : 98.71 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource

Résumé

On a des données ou des signaux  et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux et susceptibles de traiter des données de plus en plus massives. Olivier CAPPÉ a reçu le prix de la Fondation d’Entreprise EADS "sciences de l’information" - Académie des sciences 2013

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Statistical inference (519.54)

Domaine(s)

  • Probabilités, statistiques
  • Mathématiques et informatique
  • Statistiques
  • Statistiques, Informatique et Mathématiques appliquées aux sciences humaines et sociales

Intervenants, édition et diffusion

Édition

  • INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)

Diffusion

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Document(s) annexe(s)

Fiche technique

Identifiant de la fiche : 14361
Identifiant OAI-PMH : oai:canal-u.fr:14361
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : Canal-U

Publication : 18.12.2013

traitement des données
maximum de vraissemblance
traitement statistique du signal.
inférence statistique
modèle markov caché
algoriIthme EM

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