
Sommaire
cours / présentation
Optimisation et apprentissage
L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique
et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de
données générées par des applications aussi variées que la biologie, le
commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc.
Ce domaine...
Date de création :
17.04.2014Auteur(s) :
Alexandre d'AspremontPrésentation
Informations pratiques
Langue du document : Français, Anglais
Type : cours / présentation
Niveau : master, doctorat
Durée d'exécution : 1 heure 14 minutes 47 secondes
Contenu : vidéo
Document : video/mp4
Poids : 379.71 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Description de la ressource
Résumé
L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois inattendues.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Statistique mathématique (519.5)
- machine learning (006.31)
- Mathematical optimization (519.6)
Domaine(s)
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
- Statistiques
- Statistiques, Informatique et Mathématiques appliquées aux sciences humaines et sociales
- Informatique
- Optimisation mathématique, optimisation des structures
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
Édition
- INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
- Région PACA
Diffusion
Document(s) annexe(s)
Fiche technique
Identifiant de la fiche : 19485
Identifiant OAI-PMH : oai:canal-u.fr:19485
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : Canal-U