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Module Etudes de cas E4 : ACP appliquée à des variables climatiques liées à l'effet de serre
Ce TP porte sur des données géophysiques environnementales qui sont habituellement prises en compte dans l’étude de l’effet de serre. Nous nous intéresserons plus spécifiquement à l’étude de ces données à l’aide de l’ACP (Analyse en Composantes Principales). Le but du TP sera d’apprendre à mettre...
Date de création :
10.07.2014Auteur(s) :
Fouad Badran, Carlos Mejia, Charles Sorror, Sylvie ThiriaAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Licence Creative Commons : Attribution, Pas d'utilisation commerciale, Partage dans les mêmes conditions
Description de la ressource
Résumé
Ce TP porte sur des données géophysiques environnementales qui sont habituellement prises en compte dans l’étude de l’effet de serre. Nous nous intéresserons plus spécifiquement à l’étude de ces données à l’aide de l’ACP (Analyse en Composantes Principales). Le but du TP sera d’apprendre à mettre en œuvre une ACP et à se familiariser à l’interprétation des résultats qu’elle produit.
Analyse en Composantes Principales (ACP) « saisonnière » et « interannuelle » des villes de Reykjavik, Alger et Dakar sur des variables climatiques liées à l'effet de serre (température, couverture nuageuse, ensoleillement, pluviométrie et CO2).
- Granularité : grain
- Structure : collection
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Diffusion
Fiche technique
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Voir aussi
Ce TP est dédié à la mise en œuvre de l’Analyse en Composantes Principales (ACP). Il s’agit d’appliquer cette méthode pour mener à bien l’interprétation des données.
Nous travaillerons ici avec des données spatio-temporelles de température pour lesquelles nous avons prévu, deux parties:
Une étude ...
- analyse en composantes principales
- ACP
- pourcentage d’inertie
- température
- données spatio-temporelles
- Statistiques générales
- Mathématiques
Les méthodes qui permettent de réduire le nombre de variables sont appelées méthodes d'analyses factorielles. L'analyse en composantes principales est la plus courante des ces méthodes. L'objectif est d'obtenir une représentation d'un espace multidimensionnel dans un espace de dimension plus réduite ...
- analyse en composantes principales
- statistique descriptive
- ACP
- axes principaux
- Statistiques générales