Informations pratiques

Description de la ressource

Résumé

Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées comme issues. Nous admettrons spécifiée la forme analytique de la loi de probabilité que suivent les observations. Dans ces conditions, on se trouve conduit à estimer les paramètres ?1, ?2,... de la loi de probabilité p(x ; ?1, ?2, ...) à partir de l'échantillon observé x1, x2, ..., xn, c'est à dire à tirer de cet échantillon une information concernant la valeur des paramètres inconnus. Il s'agit de plus de pouvoir émettre un jugement sur la qualité de cette information

• Granularité : cours
• Structure : hiérarchique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

• Probabilités et mathématiques appliquées (519)

Domaine(s)

Informations techniques

• Remarques d'installation : Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox. Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox

Intervenants

Édition

• Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
• UNIT
• Groupe des Ecoles des Mines

Diffusion

Cette ressource vous est proposée par :

• Cette ressource fait partie de
  • Décision et prévision statistiques : ensemble des contenus