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cours / présentation, démonstration
La carotte et le bâton... et Tetris
Un ordinateur est-il capable d’apprendre tout seul à jouer à Tétris ? L’apprentissage par renforcement, un domaine de l’intelligence artificielle, propose des solutions à ce genre de problèmes....
Date de création :
03.12.2007Auteur(s) :
Alain Dutech, Bruno Scherrer, Christophe ThiéryAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Un ordinateur est-il capable d’apprendre tout seul à jouer à Tétris ? L’apprentissage par renforcement, un domaine de l’intelligence artificielle, propose des solutions à ce genre de problèmes.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Intelligence artificielle (006.3)
Domaine(s)
- Intelligence artificielle : apprentissage, représentation
- Fouille de données
- Informatique
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4629
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4629
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
20.11.2007
Description
:
Une machine peut-elle être intelligente ? C’est la question à laquelle tente de répondre Jean-Paul Haton, l’un des spécialistes français de l’intelligence artificielle.
- podcast
- interaction homme-machine
- décision
- apprentissage
- fuscia
29.05.2007
Description
:
Ces notes correspondent au cours oral d'introduction à la commande stochastique donné dans le cadre du DEA MMME de PARIS 1 DE 1999 À 2007 (11 séances de 2h).
Le cours est composé de deux parties. La première partie est consacrée à la commande optimale des chaînes de Markov à états finis en ...
- commande optimale
- chaîne Markov
- équation Kolmogorov
- commande linéaire quadratique gaussienne
- équation différentielle stochastique
- équation dérivée partielle
- programmation dynamique
- algèbre maxplus
- système linéaire
- graphe d'événement
- chaîne Bellman
- fuscia