cours / présentation, démonstration

Non, les ordinateurs ne seront jamais tout-puissants !

Contrairement à une certaine croyance populaire, les ordinateurs et l’informatique en général ne permettent pas de résoudre tous les problèmes... ...

Date de création :

01.09.2011

Auteur(s) :

Thomas Brihaye, Véronique Bruyère, Hadrien Mélot

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource

Résumé

Contrairement à une certaine croyance populaire, les ordinateurs et l’informatique en général ne permettent pas de résoudre tous les problèmes...

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (518.1)

Domaine(s)

  • Analyse numérique
  • Programmation : Algorithmique, langages, conception objet, programmes
  • Analyse numérique appliquée, calcul numérique, mathématiques numériques

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte

Édition

  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices

Diffusion

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Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-5277
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-5277
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

UNIT
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21.05.2008
Description : Le problème du voyageur de commerce est l’un des plus connus dans le domaine de la recherche opérationnelle. Jouez à trouver le meilleur parcours possible...
  • recherche opérationnelle
  • aide à la décision
  • problème NP-complet
  • cycle hamiltonien
  • graphe
  • optimisation de trajectoire
  • algorithme d'approximation
  • fuscia
UNIT
UNIT
27.11.2008
Description : Les algorithmes permettent de mécaniser calculs et traitements. Ils sont à la base du moindre programme où se combinent leurs ingrédients. Leur étude révèle les potentiels et les limites de l’informatique.
  • algorithme
  • machine de Turing
  • calculabilité
  • thèse de Church
  • complexité
  • fuscia