Sommaire
cours / présentation, exercice, liste de références
Introduction à la statistique bayésienne pour les ingénieurs et les médecins
Cette ressource propose une introduction aux méthodes statistiques bayésiennes. Y sont données une introduction générale théorique et des applications aux situations statistiques les plus courantes, à savoir, la description d'une série de données, la comparaison de deux proportions, la comparaison d...
Date de création :
28.08.2015Auteur(s) :
Nicolas Meyer, Erik-André SauleauAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, exercice, liste de références
Temps d'apprentissage : 1 jour 1 heure
Niveau : enseignement supérieur, master, formation continue
Contenu : texte, image, ressource interactive
Document : Document HTML
Difficulté : moyen
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources sont la propriété conjointe de l'Université de Strasbourg et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL version 2 : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Ces ressources sont la propriété conjointe de l'Université de Strasbourg et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL version 2 : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Description de la ressource
Résumé
Cette ressource propose une introduction aux méthodes statistiques bayésiennes. Y sont données une introduction générale théorique et des applications aux situations statistiques les plus courantes, à savoir, la description d'une série de données, la comparaison de deux proportions, la comparaison de deux moyennes et les modèles de régression linéaire simple.
- Granularité : cours
- Structure : linéaire
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités et statistiques (519)
Domaine(s)
- Probabilités et statistiques
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Cette ressource est accessible à toute personne ayant une formation de base en statistique, notamment les ingénieurs et les médecins intéressés par la recherche clinique.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : David David Gauckler
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton sduranton
Édition
- Université de Strasbourg
- UNIT
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-6373
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-6373
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
01.01.2008
Description
:
Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont ...
- décision et prévision statistiques
- statistique
- probabilités
- algèbre des évènements
- axiomes de Kolmogorov
- événements équiprobables
- théorème des probabilités totales
- probabilités conditionnelles
- théorème des probabilités composées
- événements indépendants
- théorème de Bayes
- variable ...
14.05.2007
Description
:
Cours de statistique avancé : présentation des principes généraux de la méthode statistique, tests de variables et échantillonnage.
- information statistique
- probabilités
- analyse
- test d'hypothèse