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cours / présentation, démonstration
L’apprentissage profond : une idée à creuser ?
Le deep-learning — ou en français « apprentissage profond » — fait la Une des médias. Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire au machine learning ou « apprentissage automatique » ?
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Date de création :
16.04.2015Auteur(s) :
Ikram Chraibi Kaadoud;Ikram, Thierry Viéville;ThierryPrésentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Le deep-learning — ou en français « apprentissage profond » — fait la Une des médias. Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire au machine learning ou « apprentissage automatique » ?
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (006.31)
Domaine(s)
- Informatique
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte;Marie-Hélène
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-6745
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-6745
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT