cours / présentation, démonstration

L’intelligence en essaim ou comment faire complexe avec du simple ?

L’Intelligence Artificielle a puisé son inspiration dans le comportement humain individuel puis collectif. Ainsi sont nés les systèmes « multi-agents », et l’« intelligence en essaim », dont les caractéristiques sont présentées ici....

Date de création :

15.04.2004

Auteur(s) :

Vincent Chevrier, Aurélien Saint-Dizier

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource

Résumé

L’Intelligence Artificielle a puisé son inspiration dans le comportement humain individuel puis collectif. Ainsi sont nés les systèmes « multi-agents », et l’« intelligence en essaim », dont les caractéristiques sont présentées ici.

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (519.3)

Domaine(s)

  • Probabilités, statistiques
  • Optimisation mathématique, optimisation des structures
  • Mathématiques et informatique

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte

Édition

  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices

Diffusion

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Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4793
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4793
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

UNIT
UNIT
16.01.2004
Description : Les araignées sociales et leurs superbes toiles ont inspiré des chercheurs en informatique, en vue de concevoir des systèmes multi-agents.
  • bio-inspiration
  • araignées sociales
  • intelligence en essaim
  • intelligence artificielle distribuée
  • détection de régions
  • résolution collective de problèmes
  • fuscia
UNIT
UNIT
13.01.2016
Description : En créant des entités informatiques capables de réagir à des événements imprévus, de dresser des plans et de travailler en équipe, les informaticiens simulent les comportements collectifs de groupes d’individus, d’animaux ou de molécules.
  • système multi-agents
  • modélisation multi-agents
  • jeu vidéo
  • simulation logiciel
  • agent réactif
  • agent cognitif
  • fuscia