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cours / présentation, démonstration
La stratégie de l’araignée
Les araignées sociales et leurs superbes toiles ont inspiré des chercheurs en informatique, en vue de concevoir des systèmes multi-agents. ...
Date de création :
16.01.2004Auteur(s) :
Vincent Chevrier, Dominique ChouchanAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Les araignées sociales et leurs superbes toiles ont inspiré des chercheurs en informatique, en vue de concevoir des systèmes multi-agents.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (006.3)
Domaine(s)
- Intelligence artificielle : apprentissage, représentation
- Fouille de données
- Informatique
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4845
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4845
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
15.04.2004
Description
:
L’Intelligence Artificielle a puisé son inspiration dans le comportement humain individuel puis collectif. Ainsi sont nés les systèmes « multi-agents », et l’« intelligence en essaim », dont les caractéristiques sont présentées ici.
- bio-inspiration
- système multi-agents
- intelligence artificielle distribuée
- robotique collective
- intelligence en essaim
- fuscia
23.01.2009
Description
:
Difficile d’imaginer des robots capables d’apprendre de nouveaux savoir-faire comme le feraient des bébés... Pourtant, Pierre-Yves Oudeyer, chercheur en robotique comportementale et sociale, le conçoit.
- podcast
- bio-inspiration
- curiosité artificielle
- interaction homme-robot
- fuscia