Remise des prix science ouverte : édition 2026

Pour la cinquième édition, le ministère remet les prix science ouverte des données de la recherche, du logiciel libre de recherche et de la thèse.

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La cérémonie de remise des prix science ouverte s’est tenue le 9 novembre 2026, à l’Université de Montpellier, lors des Assises nationales des données de la recherche (Andor 2026).

Ces prix, créés dans le cadre du deuxième Plan national pour la science ouverte, ont pour vocation de reconnaître, encourager et développer les bonnes pratiques de science ouverte. Ils sont inscrits dans le plan d’action pour les années 2026-2029 associé à la nouvelle Stratégie de science ouverte 2026-2033.

Prix des données de la recherche

 Le prix science ouverte des données de la recherche vise à mettre en valeur les chercheurs, les projets et les équipes de recherche qui sont engagés dans la gestion et la diffusion des données de la recherche et, pour certains d’entre eux, qui réutilisent dans leurs travaux de recherche des données déjà disponibles.

Cette année, 5 lauréats ont été récompensés, dans 3 catégories différentes :

  • Le prix « créer un jeu de données manquant » récompense 1 projet exemplaire dans la mise à disposition d’un nouveau jeu de données répondant à un besoin scientifique thématique.

  • Le prix « créer les conditions de la réutilisation » récompense 2 projets conduisant un travail exemplaire de gestion des données de recherche afin de les rendre réutilisables.

  • Le prix « mention spéciale du jury » concerne 1 projets exemplaires de mise à disposition et d’enrichissement des données.

Enfin, un prix hors concours récompense un projet qui s’est distingué par son ambition, son soutien institutionnel exceptionnel et ses résultats exemplaires en science ouverte.

Catégorie « créer un jeu de données manquant »

DynaRepo - Données de simulations de dynamique moléculaire

Le projet DynaRepo vise à mettre à disposition des jeux de données de simulations de dynamique conformationnelle de complexes moléculaires. S’appuyant sur une méthodologie solide, il agrège des données d’interactions protéines-protéines issues de bases de données publiques, puis calcule des simulations de dynamique moléculaire, dont les résultats sont partagés dans un entrepôt national et dans une infrastructure européenne. Le projet se distingue par son impact important en termes de réutilisation auprès de plusieurs communautés (développeurs des méthodes d’IA en biologie structurale, spécialistes de la biologie, de la biophysique et de la biologie computationnelle, ainsi que ceux intéressés par l’ingénierie protéique pour des découvertes thérapeutiques).

Ce projet a fait l’objet de financements français et européens et il est développé par le Centre Inria de l'Université de Lorraine.

Catégorie « créer les conditions de la réutilisation »

ATLAS LPCA - Des Modèles Substituts (SuMos) pour réutiliser les données du Large Hadron Collider (LHC)

Le projet ATLAS LPCA propose une solution innovante pour rendre les données du Large Hadron Collider (LHC), précieuses mais initialement optimisées pour un usage spécifique, réutilisables par la communauté scientifique en physique. Il met à disposition des Modèles Substituts (Surrogate Models - SuMos), basés sur des techniques d’apprentissage automatique, qui permettent de tester de nouvelles théories sans refaire l’analyse complète des données. Ce projet démontre une réutilisation exemplaire de données de très haute valeur.

Le projet est porté par l’Université Clermont Auvergne.

Panelvico - Les conditions de vie et les relations sociales pendant et après la crise sanitaire du Covid-19

Démarré en 2020, alors que la crise du Covid entraînait un confinement général de la population française, le projet Panelvico met à disposition des données quantitatives et qualitatives sur les conditions de vie des Français pendant et après la pandémie. Au total, l’enquête compte six vagues, 15 543 répondants à la première et 206 entretiens thématiques. La collecte des données a été préparée avec une attention exemplaire au RGPD. Les données ont été documentées, rendues conformes aux principes FAIR et pseudonymisées, puis déposées dans les entrepôts de l’IR Progedo (Quetelet et CDSP), reconnus comme entrepôts de confiance par Recherche Data Gouv et certifiés CoreTrustSeal. Des jeux de données pédagogiques facilitent la prise en main, la diffusion et la réutilisation des données. Le travail méthodologique mené en amont et en aval de la constitution du corpus est détaillé dans plusieurs documents (data paper et articles méthodologiques) qui explicitent les conditions de production des données, leurs usages et leurs possibilités de réutilisation.

Le projet est porté par trois laboratoires de tutelle : Université Grenoble Alpes (UGA), Aix-Marseille Université (AMU), Université Toulouse Jean-Jaurès (LISST, UMR CNRS 5193).

Catégorie « mention spéciale du jury »

GéoSAS - Portail de l'information géographique et temporelle

Créée en 2010, GéoSAS est une plateforme de dépôt et de partage de données géographiques, des observations spatio-temporelles et des modèles environnementaux produits par la recherche agronomique et environnementale. La plateforme a progressivement évolué et intègre aujourd’hui des données en SHS et des outils d’aide à la décision. Reconnue et largement utilisée, y compris par des acteurs non académiques, cette plateforme se distingue par son caractère précurseur, son approche interdisciplinaire et son ouverture à la société.

Le projet est porté par l’Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Inrae) et l’Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Prix Hors Concours

Chantier scientifique de Notre-Dame de Paris - un socle numérique durable pour la recherche sur le patrimoine

Le Chantier scientifique de Notre-Dame de Paris vise à organiser, préserver et partager les données scientifiques produites depuis l’incendie de 2019 par neuf groupes de recherche coordonnés par le CNRS et le ministère de la Culture. Soutenu par, entre autres, un financement de l’ERC, ce projet rassemble des données particulièrement volumineuses et hétérogènes, issues de nombreuses disciplines, notamment l’architecture, l’archéologie, la chimie, l'anthropologie et les sciences du numérique. Pour relever ce défi, une chaîne de traitement et de dépôt largement automatisée a été développée, permettant la publication de 1 406 jeux de données, représentant 13,5 To et plus de 8 600 fichiers, sur la plateforme Recherche Data Gouv. Au-delà de leur conservation, le projet favorise la réutilisation de ces données par les chercheurs, les professionnels du patrimoine et le grand public. Le projet gère de manière exemplaire les contraintes juridiques et éthiques, en conciliant ouverture, droits d’auteur et protection des données personnelles. Enfin, il développe des pratiques reproductibles et transférables qui contribuent à structurer durablement la science ouverte dans le champ du patrimoine.

Ce projet est porté par le Centre national de la recherche scientifique (CNRS), le ministère de la Culture et l’Institut national de recherches archéologiques préventives (INRAP).

Titre

Jury

  • Grégoire Rey, Président du jury / Directeur de recherche / Inserm

  • Sylvain Bonhommeau, Chercheur, Iframer

  • Hélène Chiapello, Ingénieur de recherche / INRAE, Institut Français de Bioinformatique

  • Jean-François Dufayard, Chercheur, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD)

  • Victor Gay, Chercheur, Toulouse School of Economics (TSE)

  • Garcia Guillaume, Ingénieur de recherche, Centre de données socio-politiques (CDSP) - SciencePo

  • Louis Hérault, Ingenieur d’étude, INRAE

  • Olivier Marlet, Ingénieur de Recherche CNRS au Laboratoire Archéologie et Territoires / Université de Tours

  • Sébastien Oliveau, Directeur de recherche CNRS / Directeur de la MSH Paris-Saclay

  • Etienne Roesch, Professeur des universités / University of Reading

  • Magalie Weber, Ingénieur de recherche / INRAE - Biopolymères Interactions Assemblages (BIA)

Prix du logiciel libre

Le prix science ouverte du logiciel libre de recherche met en valeur les projets et les équipes de recherche qui œuvrent au développement et à la diffusion des logiciels libres et qui contribuent à la construction d’un bien commun de première importance. Ce prix reconnaît la production de logiciels libres comme une contribution et un résultat de recherche. Il met en lumière des réalisations d’exception ou très prometteuses, qui peuvent inspirer la communauté scientifique comme la société dans son ensemble.

Cette année, 4 lauréats ont été récompensés, dans les catégories suivantes :

  • « Scientifique et technique »,

  • « Communauté »,

  • « Coup de cœur », pour un projet rassemblant plusieurs dimensions

  • « Prix espoir », pour un projet prometteur.

Catégorie « scientifique et technique »

ProVerif - Vérificateur automatique de protocoles de sécurité

Les protocoles cryptographiques, comme TLS qui sécurise les communications sur Internet, sont omniprésents, et particulièrement sensibles aux erreurs de conception : leurs failles sont mises en lumière face à un adversaire et échappent donc aux tests habituels, avec des conséquences potentiellement graves.

ProVerif est un vérificateur automatique de protocoles de sécurité, sous licence libre (GPLv2), qui permet de prouver mathématiquement que ces protocoles cryptographiques résistent aux attaques d’un adversaire. Développé depuis 2001 en OCaml, il est devenu un outil de référence de son domaine : il a notamment permis de vérifier des protocoles majeurs tels que TLS 1.3, Signal ou des protocoles aéronautiques, et son article fondateur, cité plus de 1 600 fois, a reçu un prix « Test-of-Time » du CSF23. Il est utilisé au-delà de la recherche par des industriels tels qu’Airbus, Cloudflare, Microsoft, Google ou SwissPost. Plus de 375 publications scientifiques et 13 outils tiers s’appuient sur lui. Vérifier un protocole aussi largement déployé que TLS a aussi un impact sociétal direct, puisque les failles éventuelles pourraient affecter la sécurité de toutes et tous.

ProVerif est porté par l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria), le Centre national de la recherche scientifique (CNRS), l’École normale supérieure PSL (ENS PSL) et l’Université d’Oxford.

Catégorie « communauté »

Visibility Analysis - Visualisation d’objets et de constructions dans le paysage

Modéliser l’exposition visuelle des objets et des constructions dans le paysage est un enjeu majeur pour un grand nombre de disciplines, de l’architecture à l’archéologie en passant par l’urbanisme et l’étude du patrimoine.

Visibility Analysis est un module libre (GPLv2) du logiciel de Système d’Information Géographique QGIS qui répond à ce besoin en modélisant les champs de vision dans un paysage, naturel ou urbain, à partir d’un modèle numérique de terrain : champ de vue, lignes d’horizon, intervisibilité ou indice de visibilité massif. Développé depuis 2014 et intégré au dépôt officiel des extensions QGIS, il bénéficie d’une accessibilité immédiate puisqu’il s’installe depuis l’interface du logiciel hôte, sans dépendance externe. Visibility Analysis compte 270 000 téléchargements depuis sa création avec une communauté internationale très variée, de l’archéologue étudiant les tours de l’âge du bronze à l’urbaniste mesurant la perception de sécurité, en passant par les professionnels de l’environnement et de l’éolien. Publiée dans le Journal of Open Source Software, l’extension est également référencée par le ministère de l’Écologie. L’évolution de l’outil se base sur les retours ‘un dialogue continu avec la communauté des utilisateurs.

Visibility Analysis est porté par l’Université Clermont Auvergne (UCA).

Prix coup de cœur

CROCO - Simulation de la circulation océanique côtière et régionale

Comprendre et anticiper la dynamique des océans côtiers (courants, marées, remontées d’eau, échanges avec l’atmosphère et les fleuves) est essentiel pour des enjeux qui vont de la gestion des ressources halieutiques à l’adaptation au changement climatique.

CROCO (Coastal and Regional Ocean COmmunity model) est un modèle numérique libre (CeCILLv2.1) qui simule la circulation océanique côtière et régionale, ainsi que le fonctionnement des écosystèmes marins. Né en 2015 au sein d’une communauté française de modélisation océanique jusqu’alors dispersée entre plusieurs logiciels, il fédère aujourd’hui près de 200 000 lignes de Fortran, optimisées jusqu’à 40 000 cœurs et portées sur GPU. Le projet est une réussite communautaire : formalisé en groupement de recherche (2018) puis labellisé Service National d’Observation -Code Communautaire par l’INSU (2024), il devient un outil de référence de l’IRD, de l’Ifremer et du SHOM et est utilisé dans un grand nombre de publications.

Croco est porté par le Centre national de la recherche scientifique (CNRS), l’Institut de recherche pour le développement (IRD), l’Institut français de recherche pour l'exploitation de la mer (Ifremer), le Service hydrographique et océanographique de la marine (SHOM), l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria), l’Université de Toulouse, l’Université de Bretagne Occidentale (UBO), Aix-Marseille Université (AMU), et Sorbonne Université (Sorbonne U).

Prix espoir

ActiveTigger - Analyse de corpus textuels volumineux

Analyser des corpus textuels volumineux ne peut être fait complètement manuellement, et l’usage des Intelligence Artificielle générative (IAg) pose des problèmes notamment au niveau de la consommation énergétique et la protection des données sensibles.

ActiveTigger est un logiciel libre (licence MIT) pour l’annotation collaborative de corpus textuels en sciences humaines et sociales : il réunit dans une interface unique, sans programmation, l’ensemble du pipeline d’annotation, de l’exploration à la mise à l’échelle, en s’appuyant sur l’apprentissage actif et le fine-tuning de modèles BERT. Développé depuis 2023, il fédère déjà plus d’une centaine d’utilisateurs dans des disciplines variées, de la sociologie à l’histoire des médias. En privilégiant des modèles compacts déployables sur les serveurs des laboratoires, il garantit la maîtrise des données sensibles tout en limitant la consommation énergétique, et fait de la reproductibilité et de l’auditabilité des piliers de sa conception. Jeune projet adossé à des publications scientifiques et déjà adopté au-delà du monde académique (journalistes de l’AFP et du Monde, experts de l’ARCOM), il accompagne plusieurs thèses et facilite l’enseignement des méthodes de traitement automatique du langage.

ActiveTigger est porté par le Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (GENES) et Institut polytechnique de Paris (IP Paris).

Titre

Jury

  • Florence Sèdes, Présidente du jury / Professeur des universités / Université Toulouse III - Paul Sabatier

  • Benoit Garçon, Fondateur et consultant chez « La Formule Nuagique »

  • Philippe Gauron, Ingénieur de recherche / CNRS - IJCLab

  • Bruno Khélifi, Chargée de recherche CNRS / Université Paris Diderot

  • Nadine Marouze, Ingénieur de recherche CNRS - Mésocentre de Calcul CNRS-CALMIP

  • Lucas Nussbaum, Chargée de recherche / Inria

  • Julie Pierson, Ingénieur d'études, CNRS - LETG (Nantes)

  • Guillaume Plique, Ingénieur de recherche / Médialab, SciencePo, Paris

  • Christelle Zielinski, Ingénieure de recherche, CNRS – LPL (Aix Marseille Université)

Prix science ouverte de la thèse

Organisé pour la première fois en 2024, le prix science ouverte de la thèse a pour ambition d’encourager et de mettre en valeur les pratiques de science ouverte chez les doctorants. Le prix récompense les thèses soutenues pour lesquelles la pratique de la science ouverte a contribué à la qualité du travail scientifique.

Les 6 lauréats ci-dessous ont été récompensés, inscrits dans 4 catégories thématiques.

Catégorie « science et technologies »

Juliette Godet - Anticiper les impacts des crues pour mieux les gérer

Titre de la thèse : « Évaluation d'une chaîne de prévision immédiate des impacts des crues soudaines à l'échelle de l'arc méditerranéen français »

Thèse soutenue en 2025 dans la discipline « Géosciences », à l’Université Gustave Eiffel, en cotutelle avec l’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement.

Points remarquables :

  • Mise à disposition systématique des codes et des données, accompagnés de documentations permettant leur compréhension et leur réutilisation.

  • Production d’un jeu de données de test afin de garantir la reproductibilité des résultats et de permettre leur réutilisation, publié dans un data paper.

  • Actions de médiation scientifique (billets de blog, podcasts, séminaires) vers la communauté scientifique et le grand public.

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Owein Thuillier - Déploiement aérolargué de bouées pour constituer un réseau de sonars actifs

Titre de la thèse : « Optimisation de la configuration spatio-temporelle de réseaux de sonars multistatiques »

Thèse soutenue en 2024 dans la discipline « Informatique et Architectures Numériques », à l’Université de Bretagne-Sud.

Point remarquable : cette thèse s’est déroulée en partenariat avec une entreprise privée, ce qui rend d’autant plus appréciable l’effort d’ouverture des données et du code fourni par le candidat.

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Catégorie « médecine et biologie-santé »

Rémi Trimbour - Décrypter la régulation des gènes et la coordination entre cellules

Titre de la thèse : « Inférence des mécanismes moléculaires à l’échelle cellulaire et tissulaire à partir de données multi-omiques single-cell »

Thèse soutenue en 2025 dans la discipline « Biologie des systèmes et bioinformatique », à l’Université Paris sciences et lettres ; établissement de préparation de la thèse : École normale supérieure.

Points remarquables : Stratégie de science ouverte intégrée à la démarche scientifique de la thèse, du choix des données distribuées en libre accès et de logiciels et packages en accès libre et interopérables pour garantir une transparence complète et la reproductibilité des travaux, au partage des codes, logiciels et données selon les règles de l’art.

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Javier Belinchon Moreno - Résistance du melon aux maladies et aux ravageurs

Titre de la thèse : « Diversité génétique et fonctionnelle du NLRome/résistome chez le melon ».

Thèse soutenue en 2025 dans la discipline « Biologie », à l’Université d’Avignon

Points remarquables :

  • Démarche de science ouverte intégrée à l'ensemble du processus de recherche, depuis la production des données jusqu'à leur diffusion et leur réutilisation.

  • Effort remarquable d'ouverture des données issues d'un partenariat public-privé avec plusieurs entreprises semencières, grâce à un travail d'harmonisation et de documentation des données expérimentales.

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Catégorie « sciences humaines et sociales »

Alexandre Mathieu - Transition écologique et transformation de l’emploi dans les Suds

Titre de la thèse : « Économie politique des emplois verts : informalité dans les Suds et quête d'une transition juste »

Thèse soutenue en 2025 dans la discipline « Sciences économiques », à l’Université Paris-Saclay

Points remarquables : Cette thèse développe une vraie démarche à travers l’ouverture des publications, des données, des codes et des protocoles, avec une attention particulière portée à la traçabilité des transformations et à la reproductibilité des analyses.

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 Catégorie « pluridisciplinaire et transversale »

Solenn Tual - Un graph de connaissance sur la généalogie des parcelles

Titre de la thèse : « Reconstitution automatique de la généalogie des parcelles et des bâtiments à partir de sources historiques ».

Thèse soutenue en 2024 dans la discipline « Sciences et Technologies de l'Information Géographique », à l’Université Gustave Eiffel.

Points remarquables :

  • Démarche documentée et transversale, qui s’adresse aussi bien à la géomatique qu’aux SHS.

  • Création d’une ontologie de domaine adaptée pour représenter les parcelles.

  • Création d’un modèle testé et partagé, guide pour les opérateurs, données et codes sous licences ouvertes.

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Titre

Jury

  • Raphaël Porcher, président du jury / Président du Réseau National de Collèges Doctoraux (RNCD, France PhD) et Professeur des universités / Université Paris Cité - Institut d'Intelligence Artificielle PR[AI]RIE

  • Laura Bernardi, Professeur des universités / Université de Lausanne

  • Thierry Billard, Directeur de recherche / Université de Lyon 1

  • Nicolas Chaillet, Inspecteur général de l'éducation, du sport et de la recherche / IGESR

  • Hélène Delacour, Professeur des Universités / Université de Lorraine

  • Yohann Foucher, Professeur des universités-praticien hospitalier / Université de Poitiers

  • Marc Lemaire, Professeur des universités, Université Claude Bernard - Lyon 1

  • Mariannig Le Bechec, Professeure des universités / Université de Lorraine

  • Valérie Legué, Professeur des universités / Université Clermont Auvergne Université Clermont Auvergne

  • Sabine Schmidt, Directeur de recherche / Université de Bordeaux

  • Nicolas Torquet, Ingénieur de recherche CNRS / Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire - ICS

  • Isis Truck / Professeure / Paris 8 Vincennes - Saint-Denis